O termo “machine learning” surgiu em 1952, mas só ganhou força nos últimos anos com o aumento da capacidade de processamento de dados. Basicamente, o machine learning é um campo da computação que dá às máquinas a habilidade de aprender com experiências anteriores, sem que sejam programadas para isso.
A inteligência artificial (IA) é um campo mais amplo que engloba o machine learning e outras técnicas de computação para criar sistemas que podem fazer coisas que normalmente requerem inteligência humana, como utilizar uma manutenção de compressores, por exemplo.
No entanto, mesmo com todo esse avanço tecnológico, as pessoas ainda têm muitas dúvidas sobre como esses conceitos funcionam e como podem ser utilizados a seu favor. É por isso que este artigo foi escrito: para tentar responder algumas dessas perguntas e mostrar como você pode utilizar a machine learning e a IA em seu benefício.
Quais as principais diferenças entre Machine learning e Inteligência artificial?
A inteligência artificial (IA) é o ramo da computação que se dedica à criação de máquinas capazes de realizar tarefas que, até então, eram consideradas reservadas aos seres humanos como manutenção de um Umidificador industrial. Já o machine learning (ML) é uma das técnicas utilizadas para alcançar a IA.
Enquanto a inteligência artificial se refere à ideia de criar máquinas capazes de realizar atividades como os seres humanos, o machine learning trata-se de um conjunto de técnicas específicas que são usadas para alcançar este objetivo.
Uma das principais diferenças entre machine learning e inteligência artificial é que, enquanto o primeiro se concentra em criar modelos matemáticos para processar e interpretar dados, o segundo pode utilizar outros tipos de abordagens, como a lógica fuzzy.
Outra diferença entre ML e IA é que a primeira pode ser considerada uma subárea da segunda. Isso significa que todos os algoritmos e técnicas desenvolvidos no campo do machine learning podem ser considerados como parte da inteligência artificial.
No entanto, nem todos os métodos utilizados na inteligência artificial são classificados como machine learning.
Como usar Machine learning e Inteligência artificial a meu favor?
O objetivo deste artigo é explicar como usar a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (machine learning, ou ML) a seu favor. A IA e o ML estão se tornando cada vez mais prevalentes em nossa sociedade, e é importante que você saiba como tirar proveito desses recursos para melhorar sua vida.
A inteligência artificial pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas e cansativas, de modo que você possa se concentrar em outras coisas. Por exemplo, você pode usar um assistente virtual para comprar peças para empilhadeira, ou até mesmo agendar compromissos e lembretes.
Além disso, a IA pode ser usada para analisar grandes volumes de dados para encontrar padrões e tendências. Isso pode ser útil para tomar decisões financeiras ou investimentos, por exemplo.
O aprendizado de máquina é uma forma específica de IA que depende da capacidade da máquina de aprender com experiências anteriores e melhorar suas habilidades ao longo do tempo.
O ML pode ser aplicado para reconhecer padrões em dados não estruturados, como imagens ou vídeos. Vale ressaltar que também pode ser usado para processar grandes volumes de informações em tempo real, como no caso de streaming ou direção autônoma.
Pensando nisso, separamos algumas áreas onde sua empresa pode implementar essa tecnologia para auxiliar nas tarefas e entregar os melhores resultados possíveis, veja abaixo:
Trabalho
A IA pode automatizar tarefas repetitivas no trabalho, liberando seu tempo para se concentrar em outras coisas. Por exemplo, se você trabalha em uma fábrica de máquina seladora de embalagens, essa tecnologia vai te ajudar em muitos processos, desde a montagem até o acabamento, assim ficará mais fácil focar em outras atividades.
Além disso, ela pode analisar grandes volumes de dados para encontrar padrões e tendências que podem ajudá-lo a tomar decisões estratégicas para aumentar a produtividade dos colaboradores.
Finanças
O ML pode ser usado para monitorar seus gastos e investimentos, ajudando-o a economizar dinheiro. Também pode ser aplicado para analisar mercados financeiros em tempo real e fazer previsões precisas sobre os movimentos dos preços das ações.
Saúde
A IA está cada vez mais presente na área da saúde, desde o diagnóstico precoce até o monitoramento do bem-estar dos pacientes. Esse sistema também está sendo utilizado em pesquisas médicas, permitindo que os cientistas explorem hipóteses e testem tratamentos com mais rapidez e precisão.
Casa
A tecnologia doméstica está se tornando cada vez mais inteligente, graças à IA. Por exemplo, é possível ter um controle total da iluminação, temperatura e outros aspectos da casa através de um smartphone ou tablet.
Além disso, alguns aparelhos domésticos podem até tomar decisões por você, como escolher a melhor rota em caso de engarrafamento, ou em qualquer receita culinária.
No entanto, essa tecnologia tem algumas desvantagens, pois muitos hackers mal-intencionados estão esperando uma brecha para roubar seus dados ou prejudicar seu bem-estar. Portanto, lembre-se de investir em software de segurança para proteger sua privacidade.
Este artigo foi produzido pela equipe do Soluções Industriais.
